latar belakang masalah

BAB I

                          PENDAHULUAN

1.1                  Latar Belakang Masalah

Dalam kegiatan usahanya , PT. HINO MOTORS INDONESIA menyediakan informasi sparepart  dimana setiap konsumen yang ingin mengetahui informasi misalkan harga dari setiap jenis sparepart minimal harus dilakukan dengan telepon bengkel resmi atau langsung datang ke toko suku cadang resmi HINO. Hal ini tentunya tidak efisien karena harus menghabiskan waktu jika harus datang ke setiap bengkel dan juga terbatasnya media komunikasi beruba call center disetiap bengkel resmi HINO.

Permasalahan tersebut mengakibatkan kepuasan konsumen HINO menurun sehingga dapat memperburuk citra dimata konsumen. Perkembangan teknologi yang pesat ini dapat diterapkan dengan membuat suatu program aplikasi yang dapat mengubah cara tersebut menjadi lebih mudah, yaitu dengan menggunakan suatu perangkat telepon seluler berbasis android. Hal ini dapat membantu dan memberikan pelayanan saat pencarian informasi , dan sistem ini akan memudahkan proses pencarian yang lebih akurat.

Berdasarkan uraian diatas penulis membuat penulisan aplikasi android yang menyediakan informasi harga dari sparepart truk HINO yang dijual untuk umum.

Pengolahan Citra / Citra Image

Kegunaan Histogram dalam Pengolahan Citra

Kegunaan histogram dalam pengolahan citra , Salah satunya untuk melihat apakah distribusi informasi yang ada dalam suatu citra sudah baik atau belum. Contoh distribusi informasi dalam citra kurang baik adalah pada kasus dimana detil tekstur citra kurang terlihat.  Dan salah satu usaha untuk memperbaiki distribusi citra adalah dengan menggunakan metode histogram equalisation. 

            Histogram juga banyak digunakan dalam texture analysis. Texture analysis adalah analisa untuk melihat apakah kedua tekstur sama atau berbeda. Misalkan seberapa mirip tekstur karpet A dengan tekstur karpet B. Contoh lainnya adalah untuk melihat apakah pencahayaan dan contrast suatu citra sudah cukup atau belum (terlalu terang atau terlalu gelap). Bagaimana caranya? Histogram dari suatu citra terlalu terang biasanya cenderung mengumpul di nilai grey level yang tinggi (ke arah nilai 255), sebaliknya histogram dari suatu citra yang terlalu gelap biasanya cenderung mengumpul di nilai grey level yang rendah (ke arah nilai 0). 

Sumber: pengolahan citra